Penggunaan Metode K-Means Clustering Dalam Seleksi Mahasiswa Calon Penerima Beasiswa Berprestasidi IAIN Antasari Banjarmasin(Studi Kasus Jurusan Pendidikan Matematika)

Abstract

One of the criteria for the selection of scholarship recipients studentsis the students Grade-Point Average (GPA). However, in reality, the high GPA of the students is not obtained from the courses of expertise , but from the courses other than the courses of expertise. Therefore, in this study, the writers try to provide an alternative in the selection process for the grantee by sorting variables of GPA into several variables, such as: GPA of Expertise Courses, GPA of Expertise Basic Courses, and GPA of General Courses. One way to select scholarship recipients are with segmentation by grouping data based on specific criteria. K-means clutering is one method of grouping that can categorize the objects based on the similarity of its properties. The aim of the study is to determine the use of K-Means Clustering method in the selection of scholarship recipients students in IAIN Antasari Banjarmasin. This study employs a quantitative approach, descriptive method. The data collection techniques used are documentation and interviews. Clustering with k-means cluster method has produced three clusters, namely: cluster 1students who are eligible to receive the scholarship, cluster 2students who are not entitled to receive the scholarship, and cluster 3students who are in consideration to receive the scholarship.Keywords: k - means cluster method , the achievement scholarshipKriteria dalam penentuan seleksi mahasiswa calon penerima beasiswa berprestasi salah satunya adalah nilai IPK mahasiswa. Namun, yang selama ini terjadi, tingginya nilai IPK mahasiswa bukan berasal dari mata kuliah keahlian jurusan, melainkan berasal dari luar mata kuliah keahlian. Hal ini dilakukan agar yang mendapatkan beasiswa benar-benar berprestasi mewakili jurusannya. Oleh karena itu dalam penelitian ini, peneliti mencoba memberikan alternative dalam proses seleksi penerima beasiswa dengan memilah variabel IPK menjadi beberapa variabel yaitu IPK Mata Kuliah Keahliannya (jurusan), IPK dari Mata Kuliah Dasar Keahlian (ketarbiyahan), dan IPK Mata Kuliah Umum (Institut). Salah satu cara untuk menyeleksi mahasiswa calon penerima beasiswa adalah dengan melakukan segmentasi dengan mengelompokkan data berdasarkan kriteria tertentu. K-means clutering adalah salah satu metode pengelompokkan yang dapat mengelompokkan objek-objek berdasarkan kemiripan sifat yang dimilikinya. Tujuan dari penelitian adalah untuk mengetahui penggunaan metode K-Means Clustering dalam seleksi mahasiswa calon penerima beasiswa berprestasi di IAIN Antasari Banjarmasin.Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif, dengan metode deskriptif. Teknik pengumpulan data yang digunakan adalah dokumentasi dan wawancara.Pengklasteran dengan metode k-means clustermenghasilkan 3 cluster yaitu calon penerima beasiswa yang berhak menerima pada cluster 1, yang tidak berhak menerima pada cluster 2, dan yang dipertimbangkan menerima beasiswa pada cluster 3. Kata kunci: Metode k-means cluster, beasiswa berprestasi